مفهوم و مبانی نظری تحلیل پوششی داده ها

ارزيابي عملكرد از روش‌های گوناگوني انجام می‌شود. اما قابليت مدل‌های ریاضی سنجش کارایی، اهميت كاربردي ویژه‌ای به آن‌ها بخشيده است. معمولاً در روش‌های پارامتريك به يك تابع رياضي نياز است كه در آن، بتوان مقدار متغيرهاي وابسته را با به‌کارگیری متغيرهاي مستقل تخمين زد. يكي از تکنیک‌های مطرح در زمينه ارزيابي کارایی، تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد. تحليل پوشش داده‌ها يك تكنيك برنامه‌ریزی خطي است كه براي ارزيابي و کارایی واحدهاي همگون و متجانس مورد استفاده قرار می‌گیرد. در دهه اخير اين روش سودمندي قابل‌توجهی به عنوان ابزار مديريتي در اندازه‌گیری کارایی به دست آورده و به طور گسترده از آن استفاده‌شده است. از اين ابزار در بخش‌های خصوصي و عمومي و سازمان‌ها از قبيل بانک‌ها، بیمارستان‌ها، دانشگاه‌ها و غيره بسيار استفاده می‌شود (محرابیان و همکاران، 30:1390). در تحليل پوششي داده‌ها نيازي به تعيين تابع توزیع و فرضیه‌سازی نيست.

به صورتي كه «تحليل پوششي داده‌ها» با ساخت واحد را در قياس با يكديگر بررسي نموده و هر كدام از n مدل، عملكرد n و حل نسبت به ساير DEA مشاهدات را در مقايسه با مرز كارا، بهينه می‌کند.تحلیل پوششی داده‌ها، مفهومی از محاسبه ارزیابی سطوح کارایی را در داخل یک گروه از سازمان نشان می هد که کارایی هر واحد در مقایسه با گروهی محاسبه می‌شود که دارای بیش‌ترین عملکرد هستند. این تکنیک مبتنی بر رویکرد برنامه‌ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و سنجش کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم‌گیرنده مشابه است که مقدار ورودی‌های مصرفی و خروجی‌های تولیدی متفاوتی دارند.

مشخصات

نوشتار حاضر حاصل مطالعه گروه تخصصی بوبوک می باشد که به منظور مطالعه و آشنایی بیشتر پژوهشگران عزیز با ادبیات نظری موضوع ارائه شده در اختیار آنها قرار گرفته شده است.

تعداد صفحات:  18صفحه فایل WORD

مقدمه: دارد

مبانی نظری: دارد
بحث و نتیجه گیری: دارد

منابع: دارد

در صورت بروز هر گونه مشکل می توانید در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی بوبوک از طریق راه های ارتباطی زیر ارتباط برقرار کنید.

Site: www.bobook.ir

Phone number: 09194448186 – 09059793565

Telegram number: 09059793564

Email: bobook.team@gmail.com