عناصر تشکیل دهنده هوش تجاری

عناصر تشکیل دهنده هوش تجاری

ابزار هوش تجاري به طور عمده به عنوان ابزار جديد واسطه اي بين کارهاي اجرايي و کارهاي پشتيباني تصميم گيري پذيرفته شده است.قابليت هاي هوش تجاري شامل تأييد تصميم گيري، فرآيند تحليل بلادرنگ، تحليل آماري، پيش بيني و داده کاوي است. در ادامه اجزاي اصلي تشکيل دهنده هوش تجاري را تشريح مي نماييم:

انبار داده : مخزن يا انبار داده جزء مهمي از هوش تجاري است که بر پايه موضوع خاصي شکل مي گيرد. در اوايل دهه 1990، ویلیام اینمون مفهومي را كه مخزن داده ناميده مي شود تعريف كرد كه تعدادي از نيازهاي پشتيباني تصميم گيري مديران را نشان می دهد.سيستم هاي مخزن داده به يكپارچگي سيستم هاي كاربردي گوناگون كمك مي كند. اين سيستم ها از طريق فراهم نمودن يك پايگاه ثابت از داده هاي تاريخي تجمعي و يكپارچه براي تجزيه و تحليل، پردازش اطلاعات را پشتيباني مي كند. يك مخزن داده يك مخزن مركزي اطلاعات است كه براي جستجو و تحليل هاي كارآ تشكيل مي شود.یک مخزن داده، داده هاي متنوع جمع شده از سراسر سازمان را در برمي گيرد و به شكلي محكم و نامتناقض يكپارچه مي شود.در واقع مخازن داده فضایی را برای ذخیره‎سازی موضوعی داده هایی که قبلاً جمع شده و تحلیل شده‎اند، فراهم می‎کند.

منابع داده: منابع داده مي تواند پايگاه داده (سبد اطلاعاتي)، داده گذشته، (مثلاً اطلاعات خارجي، از سازمان هاي تحقيق در بازار يا از اينترنت) يا اطلاعات از محيط انبار داده کنوني باشد. منابع داده مي تواند پايگاه اطلاعات متقابل يا هر ساختار داده ديگر که از مسير کارکرد كسب و كار تبعيت مي کند، باشد. اين ها حتي ممکن است بر پلتفرم هاي بسيار مختلفي استوار باشد و مي تواند شامل اطلاعات طبقه بندي شده مانند جداول و برگه هاي مدون، يا اطلاعات طبقه بندي نشده مانند فايل ها يا عکس ها و ديگر اطلاعات اسنادي باشد.

مرکز عرضه داده: يک مرکز عرضه داده مشابه آنچه توسط اينمان (1999) توصيف شد، مجموعه اي از نواحي مشخص است که براي تأييد تصميمات بر اساس نيازهاي قسمت داده شده، سازماندهي شده است. شايد بيشترين اهميت را بخش هاي مشخص سخت افزار، نرم افزار، اطلاعات و برنامه هاي مشخصي دارند که مراکز عرضه داده را تشکيل مي دهند. هر بخش تعبير خودش را از آنچه يک مرکز عرضه داده بايد شبيه آن باشد دارد و مرکز عرضه داده مربوط به هر بخش ويژه خود و نياز هاي خود است. مشابه انبار داده، مرکز عرضه داده شامل اطلاعات کاربردي است که به کارشناسان كسب و كار کمک مي کند استراتژي را بر اساس تحليل گرايشات و تجربيات گذشته تعيين کنند.تفاوت کليدي در اين است که ايجاد يک مرکز عرضه داده بر يک نياز ويژه و از پيش تعيين شده براي گروه بندي و موقعيت خاص انتخاب داده مبتني است.

ابزار سوال و گزارش: فرآيند تحليل بلادرنگ ديدگاه هاي چندبعدي و خلاصه از داده هاي كسب و كار تهيه مي کند و براي گزارش، تحليل، مدل سازي و برنامه ريزي براي بهينه کردن كسب و كار استفاده مي شود. تکنيک ها و ابزار فرايند تحليل بلادرنگ مي تواند براي کار کردن با انبار داده يا مرکز عرضه داده طراحي شده براي سيستم هاي هوش تجاري سطح بالا استفاده شود. اين سيستم ها، جستجوهايي را انجام مي دهند که براي کشف تمايلات و عوامل نقد تحليل نياز است.نرم افزار گزارش دادن، ديدگاه هايي به هم پيوسته از داده تهيه مي کند تا مديريت را آگاه و مطلع از وضعيت كسب و كارشان نگه دارد. این ابزارها قادر به خلق و بکارگیری گزارش های ترکیبی مختلف هستند.درخواست هاي تأييد تصميم گيري هوش تجاري، بسياري از فعاليت ها را شامل تحليل چندبعدي، فرآيند تحليل بلادرنگ، تحليل مسير جستجو در اينترنت، داده کاوي، پيش بيني، تحليل كسب و كار، آمادگي ارزيابي متعادل، تصوير سازي، سؤال، گزارش دادن، تهيه نمودارهاي بلادرنگ و هشدارهاي بر پايه عامل هاي هوشمند، مديريت دانش، اجراي پورتال كسب و كار، کاوش براي متن، محتوا و صدا، دسترسي به داشبورد ديجيتال و ديگر فعاليت ها آسان مي کند.

منبع

ناظمی، نازنین(1397)، نقش هوش تجاری و مدیریت ارتباط با مشتری در توسعه خدمات الکترونیک در راستای کسب رضایت مشتری، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی احد علوم و تحقیقات.